ترکیب روش های تحلیل مولفه اصلی مکانی و تحلیل مولفه اصلی طیفی به منظور ادغام تصاویر چند طیفی و تکرنگ

روش ادغام تصویر ایده ال، اطلاعات مکانی را بدون تخریب اطلاعات طیفی، به تصاویر چندطیفی اضافه می­کند. تحلیل مولفه اصلی یکی از روشهای مشهور است که به دلیل بازده­ای و حفظ اطلاعات مکانی بالا پرکاربرد است. اگر چه این روش منجر به تخریب اطلاعات طیفی می­شود.  در این مقاله روشی نوین بر مبنای همان مفهوم ارائه شده است. در روش تحلیل مولفه اصلی متداول، تبدیل بر روی باندهای تصاویر چند طیفی اعمال می­شد، اما در این مقاله تبدیل بر روی پیکسلهای مکانی همسایه به کار رفته است. چون ضرایب تحلیل مولفه اصلی با استفاده از ویژگی­های آماری تصاویر به دست می­آید، سازگاری بیشتری در مقایسه با کرنلهای رایج مانند موجکها، با نوع و بافت تصاویر سنجش از دور دارد. بعد از آن یک روش ترکیبی با استفاده از تحلیل مولفه اصلی مکانی و تحلیل مولفه اصلی طیفی به منظور بهبود کیفیت تصاویر ادغام شده معرفی می­شود. ارزیابی چشمی و ارزیابی عددی با استفاده از معیارهای rase، ergas، sam،  هبستگی خطی و uiqi، نشان می­دهند که روش ارائه شده نسبت به روشهای ihs، براوی، تحلیل مولفه اصلی طیفی، فیلتر بالاگذر و مدولاسیون بالا گذر دارای کیفیت بهتری است.